结构化预测研究
数据科学教授耶利米约翰逊介绍研究成果
2019年7月1日，星期一
Dr. 耶利米·约翰逊(左)在他的分析和数据科学导论课程上与学生们一起工作.
耶利米约翰逊, 数据科学助理教授, 在新奥尔良举行的2019年国际学习表征会议(ICLR)上发表了一篇题为“使用带有融合判别器的cgan进行结构化预测”的论文.
约翰逊与约翰霍普金斯大学的同事合作进行了这项研究, 他们在ICLR结构化预测的深度生成模型研讨会上发表的, 学习表征研究的杰出国际会议, 机器学习和人工智能的一个子领域.
该研究在计算机视觉领域也有应用, 该小组还在进行一个相关的项目，利用结构化预测来改进皮肤损伤的分类.
约翰逊是澳门葡京网赌游戏(University of New Hampshire)的校友 分析与数据科学 曼彻斯特大学的学士学位课程.
Dr. 约翰逊是澳门葡京网赌游戏(University of New Hampshire)的校友，获得了博士学位.2010年获得数学博士学位.
论文摘要如下，你可以 点击这里阅读全文.
我们提出了融合鉴别器, 将条件信息整合到生成对抗网络(GAN)中的单一统一框架，用于各种不同的结构化预测任务, 包括图像合成, 语义分割, 深度估计. 很像常用的卷积神经网络-条件马尔可夫随机场(CNN-CRF)模型, 该方法能够实现模型的高阶一致性, 但不局限于某一类特定的势. 该方法在概念上简单而灵活, 我们的实验结果表明，我们在几个不同的结构化预测任务上有所改进.
